|新一代信息技術 信息基礎設施建設 互聯網+ 大數據 人工智能 高端信息技術核心產業
|高端制造 機器人 智能制造 新材料
|生物產業 生物醫藥 生物農業 生物技術
|綠色低碳 清潔能源汽車 環保產業 高效節能產業 生態修復 資源循環利用
|數字創意 數創裝備 內容創新 設計創新
|大資管時代
|地方亮點及地方發改委動態
獨家內容
您的位置:首頁 > 其它 > 獨家內容
加快人工智能技術在各行業生根落地 | 行業分析
2019-05-24 00:05
來源:中國戰略新興產業

 

  本文首發于2019年5月1日期

  《中國戰略新興產業》

  文玉春 嚴冰

  當前,新一輪科技革命和產業變革正在萌發,大數據的形成、理論算法的革新、計算能力的提升及網絡設施的演進驅動人工智能發展進入新階段。通過與各技術領域、各行業的深度融合,人工智能正在引發鏈式突破,推動金融、醫療、自動駕駛、安防、家居以及零售等經濟社會領域,從數字化、網絡化向智能化加速躍升,產生了顯著的溢出效應。必須牢牢把握人工智能發展的重大機遇,加快人工智能驅動實體經濟發展,推動人工智能技術在各個行業生根落地,打造新時代智能經濟體。

  推動人工智能與實體經濟融合發展已成全球共識

  人工智能是人類在經歷機械工業、電氣工業、計算機網絡產業之后,由知識與信息共同結合的產物,未來發展觸及方方面面,深刻改變人類社會生活,被一些專家認為是當前人類社會最重要的技術變革。人工智能是下一個科技創新的風口,代表的是更高的生產力水平。如果說人類正在經歷第四次產業革命,那一定是因為人工智能時代的到來。從全球經濟發展的現實情況來看,人工智能成為各國競爭博弈、引領產業升級和實現全球經濟再平衡的主戰場。越來越多的經濟體都在加大人工智能科技創新力度,推動深度學習、云計算、大數據、移動互聯網等領域取得新突破。創造新模式、新業態、新產業,改造和提升傳統產業,全面推進智能制造產業。

  近幾年來,我國政府已在人工智能技術革新中投入了大量的資金,不斷推動人工智能產業加快發展。黨的十九大報告提出了“智慧社會”這一全新的科學理念,是對“人工智能”概念的拓展與升華,意味著人工智能技術在實體經濟中的應用將進入新階段。2017年7月,國務院印發《新一代人工智能發展規劃》,明確人工智能發展三步走的戰略目標。其中第一步,是到2020年達到總體技術和應用與世界先進水平同步,人工智能產業成為新的重要經濟增長點,其應用成為改善民生的新途徑。這一目標不僅與2020年全面建成小康社會相呼應,而且也是深化供給側結構性改革、推動中國躋身創新型國家前列的重要驅動力之一。2017年12月,工信部發布《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020)》,進一步細化和明確了人工智能產業發展方向,到2020年一系列人工智能標志性產品取得重要突破,在若干重點領域形成國際競爭優勢。

  當前人工智能賦能實體經濟

  在深度學習和大數據的助推下,新一代人工智能正在全球范圍內蓬勃興起,為經濟社會發展注入了新動能,正在深刻改變人們的生產生活方式。但離開了技術應用和應用場景,人工智能不可能有更遠的未來。人工智能發展最大的潛能在于賦能產業,驅動實體經濟。

  重塑制造設計架構,變革研發設計模式。人工智能具有迅速決策、迭代和尋優等信息處理優勢,能夠在創新設計中大展身手,加快研發設計變革。一是,人工智能利用大數據、云計算等技術手段,通過機器學習,推動傳統流程型研發設計模式自動化和智能化發展,加快連續變量與混合離散變量設計模式向隨機與模糊變量優化設計等新型模式轉變。二是,人工智能的模糊數學理論能夠簡化工業設計中的經驗數據與海量實測數據,啟發式、遺傳、蟻群等算法技術能夠實現研發設計的動態模擬、運動分析、系統仿真與評價。譬如,當前基于人工智能技術開發的虛擬設計,借助感官組織仿真設備和真實或虛幻環境的動態模擬,能夠生成或創造出可以感知的環境。三是,人工智能加快推動企業創新設計組織模式網絡化、協同化,設計架構由弱矩陣向強矩陣結構演進,形成橫向以產品開發和共性基礎技術為主和縱向以專業能力提升為主的“一縱兩橫”立體式組織架構,極大提高了共性基礎研究、專業技術研究、多項目研發的同步研發效率。

  創造產業制造新方式,加速智能制造實現。人工智能帶來生產方式和制造流程的根本性變革,加快實現真正意義上的“智造”。一方面,以機器人為代表的人工智能技術加快實現人類物化勞動變革。人工智能賦予機器人模擬人類大腦和神經系統的技能,具備搜集、理解環境和信息自測量、自適應、自診斷、自學習能力,實現人機交互、相互協作,能夠將人類從重復的、無意義的工作中解放出來,從高危險的工作中解放出來,把更多精力投入到更有意義的領域中去。另一方面,基于新一代信息通信與先進制造技術深度融合產生的人工智能技術,有望顛覆現有生產制造模式。企業之間橫向集成構建起虛擬制造生態,實現基于價值鏈與不同企業之間的整合,對接生產制造信息與原材料供應、客戶需求,打通傳統制造環節與設計、物流、客戶服務等信息屏障。生產制造方式將不再自上而下地進行,而是從客戶需求開始,實現從客戶訂單、個性化設計,到采購、物流、生產計劃,再到生產的全流程制造模式。

  構建新型產業形態,變革應用服務方式。產品從生產制造完成到終端消費的應用服務,是人工智能商業化應用最多的場景。這既能促進服務領域爆發變式變革,也孕育著重大創新的主戰場。一是,人工智能加速要素自由流動配置,提升服務效率。借助人工智能技術,企業能夠顯著增強對物流、信息流、資金流等要素的搜集、分析、反饋能力,提供全生命周期無縫對接的主動服務成為可能。譬如,生物和行為識別技術的誕生,用戶通過身份識別可自由購物,高效便捷的無人零售成為現實。二是,人工智能提升主動智能服務水平。人工智能可以主動感知、甚至預判消費者需求,提前把服務推送給用戶,從而使得服務從被動變為主動。譬如,人工智能在安防領域的深度應用,將豐富智能安防的內涵與維度,實現目標檢測(車牌識別)、人臉識別、目標分類(車、行人、物)等功能,實現更高層級的“智慧安防”。三是,人工智能將帶來個性化服務升級。對相關行業數據、知識圖譜和用戶偏好等進行深度學習,模擬人類思維,能為用戶提供更加精準、個性的服務。同時,服務對象的角色也發生了革命性改變,用戶不再是單純的消費者,而是變為“產消者”,全流程參與到協同制造和服務之中。

  助力供給側改革,打造智能經濟體?;諦亂淮畔⒓際醯幕?,人工智能利用互聯網、物聯網、云計算、大數據等技術收集到的數據和信息,能夠精準分析市場供求變化,進而摸清新時代市場發展一般規律,及時糾正供需結構的錯配以及要素配置的扭曲,實現社會生產力的整體躍升。一是,人工智能成為當前有效糾正不平衡、不充分發展的重要力量。人工智能通過算法的優化升級,能夠預測和捕捉未來我國經濟社會的發展變化趨勢,使得供給側不斷地適應需求端的升級,推動供需平衡性匹配,實現消費領域和制造環節的智能化。二是,人工智能是培育新動能和創造新增長點的重要載體。人工智能孕育著重大科學突破,有望成為與勞動、資本和土地等同等重要的全新生產要素,必將全面提高整個行業的全要素生產率。同時智能化也是未來生產、生活方式變革的主要標志,新一代人工智能技術,通過商業需求特別是互聯網需求的推動,正以前所未有的速度對傳統產業進行滲透。這將為我國經濟帶來巨大的增長機遇。據預測,到2035年,人工智能有潛力帶動GDP增加7萬多億美元,勞動生產率有望提升27%左右。三是,人工智能助推開啟“智慧社會”形態。利用人工智能技術在社會尤其是城市層面進行滲透服務,以人工智能構建網絡結構型的智慧社會,將有效增強公共服務和城市管理能力,推動智慧社會的社區建設、城市建設、大眾創業、產業發展以及體制機制建設等方面發展,提高經濟社會發展智能化水平。

  堅持需求導向引領商業模式創新

  推進我國人工智能發展,要堅持需求導向引領商業模式創新,市場應用倒逼基礎理論和關鍵技術創新,激發微觀主體創新活力,強化基礎研究和基礎設施。

  以技術開源開放為導向,搭建人工智能創新生態??純攀峭貧斯ぶ悄薌際跤氬等諍系那疤?,是提升產學研用各人工智能主體創新效率的基礎。推動新一代人工智能跨越式發展,必須堅持開源開放原則,既包括開源軟件和硬件,也要開放標準、開放云及開放數據等??純攀槍菇ㄎ夜斯ぶ悄艽蔥律謀厝謊≡?。一是,搭建各創新主體互聯共享的技術開源平臺。鼓勵和支持人工智能行業骨干企業搭建涵蓋機器學習、語音識別、語義分析、圖像處理、控制決策等體系化的基礎技術開源平臺,整合產業鏈創新資源,促進人工智能重大關鍵技術突破和產業化應用。二是,積極探索技術聯盟、交流中心、技術平臺等開源社區創新模式,引導開源代碼、開源軟件的信息匯聚于技術交流,加快人工智能上、中、下游相關產業自主跟進。三是,加強開源平臺公共研發和測試等支撐保障。探索搭建面向公眾開放涵蓋人工智能全產業鏈的研發與測試平臺,如新型多元智能傳感器件與集成平臺、增強終端與云端協同的云服務平臺、大數據智能化服務平臺等,真正實現產學研用各創新主體共創共享。

  以數據共享為準則,促進人工智能標準化發展。數據是人工智能產業發展的核心,是實現深度學習進化的階梯。以數據開放共享為突破口,健全行業標準體系,強化標準對市場培育、服務能力提升和行業管理的支撐作用,已成搶占全球人工智能產業競爭制高點的重要途徑。一是,加快基礎通用國家標準的研制。結合市場發展需求,建立并不斷完善涵蓋基礎、數據、技術、平臺/工具、管理、安全和應用的大數據標準體系。發揮標準化對產業發展的重要支撐作用。二是,出臺企業自有數據、行業公共數據以及跨行業合作數據等各類數據的共享與監管準則。以數據開放、共享和安全為原則,著力提高企業自有數據和行業合作數據應用水平,并逐步放開政府數據資源。三是,積極制定數據行業應用的統一標準,加強國家標準、行業標準和團體標準等各類標準之間的銜接配套,有效解決數據孤島的問題。四是,研究數據開放共享的法律法規問題,在確保信息安全、隱私?;ひ約胺下桌淼賴鹿嬖虻那疤嵯?,創建標準統一、風險可控、可跨平臺分享的友好型數據生態系統,真正推動深度學習、強化學習等新型算法與各行業領域大數據資源的融合,加快人工智能的深度應用。

  以應用場景創新為突破,加快人工智能產業化落地。人工智能應用是場景為王,有場景者得天下。推動人工智能技術與特定場景有效結合以實現場景的創新,是人工智能應用產業化落地的關鍵舉措。需要企業、政府齊發力。一是,突出企業在技術路線選擇和行業產品標準制定中的主體作用。企業要遵循市場規律,自覺加速推動人工智能技術和更多的行業融合,不斷豐富用戶場景的創新和想象力。二是,主動對接用戶需求,深耕市場和用戶場景體驗。用戶是場景的體驗者,也是場景構建所需數據信息的提供者,決定一個場景的成長興衰。人工智能企業要積極創新跨行業、跨部門的商業模式,加大多元化、多領域的應用場景供給。三是,政府要創新技術與產業融合下新興產業形態的管理模式,既要給予新興場景應用的市場空間,又要做好市場秩序的規劃管理。

  以健全基礎設施體系為抓手,加強人工智能支撐保障。人工智能技術迭代創新,賦能實體經濟,既需要智能硬件,也需要智能軟件的支持,更離不開泛在安全高效的智能化基礎設施體系的強有力支撐。一是,夯實人工智能關鍵共性技術所需的硬件設施,實現從終端的傳感器芯片,到整個計算芯片,再到整個信息通信基礎設施的完整布局。二是,統籌利用政府治理、公共服務、產業發展、技術研發等領域大數據基礎設施,加快建設大數據基礎信息數據庫,推動大數據應用,驅動產業格局加速變革。三是,優化升級智能感知物聯網核心技術攻關和關鍵設施建設,大力發展支撐智能化的工業互聯網、面向無人駕駛的車聯網等網絡設施,推動智能制造和智能服務的真正實現。

 ?。ㄗ髡叩ノ唬褐泄ㄒ蹲視邢拊鶉喂荊?/p>

 

關注微信公眾號:

關于我們 | 廣告刊例 | 百度双色球基本走势图 | 版權聲明

地址(Address):北京市西城區廣內大街315號信息大廈B座8-13層(8-13 Floor, IT Center B Block, No.315 GuangNei Street, Xicheng District, Beijing, China)

郵編:100053 傳真:010-63691514 Post Code:100053 Fax:010-63691514

Copyright 中國戰略新興產業網 京ICP備09051002號-3 技術支持:wicep